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使用人工智能(AI)来改善气候和ESG风险评估流程

2024
使用人工智能(AI)来改善气候和ESG风险评估流程
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风险管理

概括

星展银行是亚洲领先的金融服务集团,在个人银行、财富管理和机构银行业务方面提供全方位的服务,通过利用数字技术创建差异化的客户解决方案。 它目前正在测试将AI世代纳入该银行的ESG风险管理方法,以生成对该银行ESG风险问卷(ERQ)中选定问题的答案。ERQ是评估客户管理ESG问题和与其运营相关的气候相关风险的承诺和能力的关键第一步,这有助于星展银行评估客户的业务活动是否可能引发信用或声誉风险。ERQ 信息为客户与星展银行自己的净零承诺保持一致提供了重要见解。 星展银行的Gen AI试点侧重于对ERQ中的选定问题做出回应,这些问题涵盖净零调整、过渡战略、与气候相关的物理和过渡风险、治理和披露等主题。为确保适当的来源材料,答复和理由均来自客户经理上传的相关文件和披露内容。 AI世代建议的回应和理由已嵌入ERQ工具中,便于客户经理进行审查,以支持更广泛的尽职调查流程。星展银行的机构银行和风险管理团队在人工智能生成的投入的帮助下,继续负责ESG风险评估和相关决策。

要点:

改善尽职调查流程的机会: 使用Gen AI试点加速完成增强版ERQ将使星展银行能够缓解和管理关键的ESG风险,同时通过减少文件审查时间来提高员工的工作效率。

使用人工智能管理风险: 星展银行现有的人工智能和机器学习治理框架正在得到增强,以降低与数据使用的道德层面相关的风险以及与新兴技术风险相关的风险。它还建立了一个 PURE(有目的、不足为奇、尊重、可解释)框架,为人工智能用例提供护栏。最后,它成立了一个由来自多个学科的高级领导者组成的负责任的人工智能工作组,以评估人工智能部署并应对相关风险。

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作者组织
格拉斯哥净零排放金融联盟 (GFANZ)
相关标签
体制过渡和气候战略
相关领域
跨行业
特色组织
DBS
特色组织或利益相关者的类型
金融服务提供商
银行
相关资产类别及其他工具
地理
中亚
亚太地区
原始语言
English

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