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Perspectives des institutions financières sur les informations relatives à la durabilité

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Perspectives des institutions financières sur les informations relatives à la durabilité

Année de publication

2021

Organisations contributrices

KPMG
Centre pour la gouvernance et la durabilité (CGS)
Groupe d'échange de Singapour

Type de ressource

Rapport de recherche/sur les perspectives
Outil

Langues

Anglais

Sujets d’intérêt

Thème du sujet
Financement du climat et de la transition
Sujet 2
Risques et opportunités : l’analyse de rentabilisation

Public cible

Banques
Propriétaires d'actifs
Gestionnaires d'actifs
Prestataires de services financiers
Prestataires d'assistance technique

Zones d’intérêt

Asie et Pacifique
Perspectives des institutions financières sur les informations relatives à la durabilité

Description de la ressource

Ce rapport fournit des informations directes d'institutions financières (IF) telles que les investisseurs et les prêteurs sur la qualité et la pertinence des informations sur la durabilité des entreprises pour la prise de décisions financières.

Pourquoi c'est important

En éclaircissant la demande du marché en matière de données sur la durabilité, les entreprises et les institutions financières peuvent mieux comprendre les besoins de financement de la transition. Cela permet de comprendre comment les informations peuvent orienter l'évaluation du risque de crédit, la valorisation et l'allocation de capital.

Principaux enseignements

  1. Identifie les indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance utiles à la prise de décisions pour les équipes de crédit, en identifiant les types de données les plus pertinents pour l'évaluation des risques et les décisions de prêt.
  2. Souligne la demande de données environnementales, sociales et de gouvernance auditées ou garanties pour répondre aux préoccupations liées à l'écoblanchiment et à la fiabilité des données.
  3. Explore les obstacles à l'intégration des facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance dans les modèles d'évaluation, notamment les lacunes en matière de données et les défis méthodologiques.

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