Utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer le processus d'évaluation des risques liés au climat et aux facteurs ESG

DBS est un groupe de services financiers de premier plan en Asie, qui propose une gamme complète de services dans les domaines de la banque aux particuliers, de la gestion de fortune et des services bancaires institutionnels, en créant des solutions clients différenciées en tirant parti de la technologie numérique. Elle teste actuellement l'inclusion de l'IA de génération dans l'approche de gestion des risques ESG de la banque afin de générer des réponses à certaines questions des questionnaires sur les risques ESG (ERQ) de la banque. L'ERQ est une première étape clé pour évaluer les clients sur leur engagement et leur capacité à gérer les problèmes ESG et les risques liés au climat associés à leurs activités, ce qui aide DBS à évaluer si les activités commerciales d'un client peuvent entraîner des risques de crédit ou de réputation. Les informations ERQ fournissent des informations essentielles sur l'alignement d'un client avec les engagements de DBS en matière de zéro émission nette. Le projet pilote Gen AI de DBS s'est concentré sur la génération de réponses à des questions sélectionnées au sein de l'ERQ qui couvrent des sujets tels que l'alignement vers la neutralité carbone, la stratégie de transition, les risques physiques et de transition liés au climat, la gouvernance et la divulgation. Pour garantir des sources appropriées, les réponses et les justifications sont dérivées des documents pertinents et des informations téléchargées par les chargés de clientèle. Les réponses et justifications suggérées par Gen AI sont intégrées à l'outil ERQ pour faciliter l'examen par les chargés de clientèle afin de soutenir le processus plus large de due diligence. Les équipes des services bancaires institutionnels et de gestion des risques de DBS, à l'aide d'informations générées par l'IA, restent responsables des évaluations des risques ESG et de la prise de décisions connexes.