Inteligencia Artificial para la Acción Climática en Países en Desarrollo: Oportunidades, Retos y Riesgos

Año de publicación

2023

Organizaciones contribuyentes

Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC)

Tipo de Recurso

Informe de investigación/conocimientos

Idiomas

Inglés

Temas relevantes

Tema Central

Riesgos y oportunidades: El caso de negocios

Tema 2

Mitigación

Tema 3

Adaptación y resiliencia

Público objetivo

Proveedores de educación/Think Tanks/ONGs

Asesores y Consultores

Gobiernos y encargados de formular políticas

MDBS/DFIs

Geografía relevante

África

Asia y el Pacífico

Asia Central

Medio Oriente y Norte de África

América Latina y el Caribe

Oceanía

Descripción del recurso

Este recurso examina cómo la inteligencia artificial (IA) puede apoyar la acción climática en los países en desarrollo, especialmente los PMA y los SIDS, describiendo aplicaciones, oportunidades y riesgos.

Por qué esto importa

La IA ofrece un gran potencial para aumentar la resiliencia y reducir las emisiones, pero requiere un despliegue cuidadoso y equitativo en los países en desarrollo.

Ideas clave

Adaptación: La IA permite el modelado climático, la alerta temprana, la agricultura, la gestión del agua, la biodiversidad y el monitoreo del uso de la tierra
Mitigación: Soporta seguimiento de GEI, optimización de energía y transporte, y MRV para los mercados de carbono
Estudios de casos: Etiopía (alerta temprana), Kenya (rendimiento de cultivos), Viet Nam (vigilancia forestal)
Riesgos: divisiones digitales, datos débiles, problemas de ciberseguridad, sesgo social y demandas de energía/agua
Algunos usos de la IA, como la exploración de combustibles fósiles o la desinformación, pueden empeorar los riesgos climáticos
La Iniciativa #AI4ClimateAction fomenta la capacidad y la sensibilización bajo la CMNUCC

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