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Uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el proceso de evaluación de riesgos climáticos y ESG

2024
Uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar el proceso de evaluación de riesgos climáticos y ESG
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Administración de Riesgos

Resumen

DBS es un grupo líder de servicios financieros en Asia, que ofrece una gama completa de servicios en banca de consumo, administración de patrimonio y banca institucional, creando soluciones diferenciadas para los clientes mediante el aprovechamiento de la tecnología digital. Ahora está probando la inclusión de Gen AI en el enfoque de gestión de riesgos ESG del banco para generar respuestas a preguntas seleccionadas en los Cuestionarios de Riesgo ESG (ERQ) del banco. El ERQ es un primer paso clave para evaluar a los clientes sobre su compromiso y capacidad para administrar los problemas ESG y los riesgos relacionados con el clima asociados con sus operaciones, lo que ayuda a DBS a evaluar si las actividades comerciales de un cliente podrían desencadenar riesgos crediticios o reputacionales. La información de ERQ proporciona información crítica sobre la alineación de un cliente con los propios compromisos net-cero de DBS. El piloto Gen AI de DBS se centró en generar respuestas a preguntas seleccionadas dentro del ERQ que cubren temas como la alineación neta cero, la estrategia de transición, los riesgos físicos y de transición relacionados con el clima, la gobernanza y la divulgación. Para asegurar el material fuente adecuado, las respuestas y justificaciones se derivan de documentos relevantes y divulgación cargados por los encargados de la relación. Las respuestas y justificaciones sugeridas por Gen AI están integradas dentro de la herramienta ERQ para proporcionar una revisión fácil por parte de los gerentes de relaciones para respaldar el proceso de diligencia debida más amplio. Los equipos institucionales de banca y gestión de riesgos de DBS, con la ayuda de insumos generados por IA, siguen siendo responsables de las evaluaciones de riesgos ESG y la toma de decisiones relacionadas.

Conclusiones clave:

Oportunidades para mejorar el proceso de diligencia debida: El uso del piloto Gen AI para acelerar la finalización del ERQ mejorado permitirá a DBS mitigar y administrar los riesgos ESG clave, al tiempo que aumenta la productividad de los empleados al reducir el tiempo necesario para la revisión de documentos.

Administración de riesgos derivados del uso de IA: Se está reforzando el marco de gobierno de IA y aprendizaje automático existente de DBS para mitigar los riesgos relacionados con las dimensiones éticas del uso de datos y los riesgos asociados con los riesgos de tecnologías emergentes. También estableció un marco PURE (Propósito, No sorprendente, Respetuoso, Explicable) que proporciona barandillas para casos de uso de IA. Finalmente, estableció un grupo de trabajo responsable de IA integrado por líderes sénior de múltiples disciplinas, para evaluar la implementación de IA y abordar los riesgos relevantes.

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Organización(es) autora(s)
Alianza Financiera de Glasgow para el Cero Neto (GFANZ)
Etiquetas relevantes
Transición institucional y estrategias climáticas
Sector relevante
Sector cruzado
Organización(es) destacada(s)
DBS
Tipo de organización o partes interesadas destacadas
Proveedores de Servicios Financieros
Bancos
Clases de activos relevantes y otros instrumentos
Geografía
Asia Central
Asia y el Pacífico
Idioma original
English

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